1-2. Introduction to medical image analysis 1

출처

edwith - boostcourse

https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437

 

의료영상분석과 관련한 배경에 대해 설명

1. 의료장비개발로 영상취득. 판독시 인공지능 기술사용가능
2. 영상바탕으로 초기 이상 유무 예측가능
3. 암 조기진단 -> 수명연장
4. 병원에서도 인공지능 사용해서 환자안정성 살필수있다
5. 1~4 다 합혀서 얼마나 오래살수있을지 없을지 제안하는 기술

이 강의는 의료영상분석이 주제이기에 1~3과 관련이 깊다

 

영상이 취득되서 분석되서 advice되기까지 과정
1. MRI, CT등 다양한 의료장비로 데이터 취득
2. 이런장비로 얻어지는 이미지들은 알아보기 힘든 raw데이터
3. 최근 이미지를 reconstruction해내는데 인공지능 기술 제안되고있다
raw데이터로부터 퀄리티 좋은 영상을 만들어내기위한 연구진행중이다.
4. 룰, 모델만들려면 lable 잘만들어야하는 이슈가 있다.
5. 영상과 레이블 갖춰지면 머신러닝 이용해서 환자인지 아닌지, 질환정도를 grade 할수있다
6. 설명가능한 인공지능이 최근 연구되고 있다.
왜 이런결과를 냈는지 원인 알아보는 연구.
질환 원인 파악할수있으며, 어떤식으로 행동해야하는지 advice줄수있다

연구들이 진행되고 있는 예 1
construction part
GE Healthcare사는 스캐너 만듬
reconstuction에 딥러닝이 좋은 성능을 내고있지만 그 간 안정성문제로 승인불가.
but 2019에 FDA에 승인 됨

 

연구들이 진행되고 있는 예 2
필립스, 스캐너에 대해 승인 받음
조직검사시 조직 떼어내서 현미경으로 확인하였음

but 이제 기계에 넣으면 스캔되고, 디지털로 확인 가능(reconstruction이라고 보기에는 좀 무리 있음) 
현미경 배율 조정필요 없음
이미지를 얻어내는 부분을 스마트하게 바꾼 것.
이렇게 디지털화가 되면 머신러닝으로 사용될 수 있으며, 
이렇게 시스템들이 개발되고 있다

연구들이 진행되고 있는 예 3
xray인풋으로 넣으면 트레인된 모델을 통해 아웃풋으로

1. 이런 질환이있다
2. 판단 왜 했는지 이유 보여줌

최근 활발히 연구되고있는 의료영상 분석에 대해 살펴봄
다음차수에서는 의료분석과 인공지능 기술의 연관성에 대해 살펴봄