전체 글64 유니티 개발용 데스크탑 구매 맥북으로 개발하다가...데스크톱으로 편하게 개발하고, 두대의 pc로 네트워크 테스트까지 하고 싶어서... 아래 사양으로 한대 구매 했다.주문하고 2일만에 배송받았다.1. 사양홈페이지 메인에 BEST로 떠있길래 한번 찾아봤다.chatGPT가 unity 개발하는데 적정한 사양을 알려줬는데... 그 사양과 정확히 일치했다.(unreal도 사용 가능하지만, 대용량 작업을 하기에는 불편한 사양이라고 함. 300만원대까지는 가야 가능할 것으로 예상됨.) 딴건 모르겠고, 램32GB, GPU 16GB인게 마음에 든다. 더보기구매 링크https://www.superstore.co.kr/item/item.html?pn=200636 2. 언박싱박스가 3개 왔다. 조립이 된 채로 배송받았다.본체 안에까지 에어쿠션으로 포장되어.. 2025. 12. 20. 영상 처리 기초 개념 6 - 영역 분할 고전 기법(SLIC, NCUT, grabCUT) [영역분할]물체가 점유한 영역을 구분하는 작업에지가 완벽하다면 영역 분할이 필요하지 않다.1. 고전 기법 - 명암/컬러의 변화만 보고 영역 분할 2. 의미 분할(의미 있는 단위로 분할) - 딥러닝 방식을 통한 의미 분할 - 사람은 고전 기법처럼 명암/컬러의 변화만 보고 영역분할 하지 않고, 뇌에 저장되어 있는 물체의 3차원 모델을 꺼내서 사용 & 관심 있는 물체에 집중(선택적 주의집중) [고전 기법]1. SLIC(simple Linear Iterative Clustering) - k-means clustering 알고리즘과 비슷하게 작동 - 지역적 명암 변화만 고려함[동작방식]1. k개 화소를 군집 중심으로 지정2. 각 화소에 대해 자신과 인접한 4개 군집 중심까지의거리를 계산해 가장 유사한 군집 중.. 2025. 4. 13. python datetime(today 조회, 날짜 계산, 연속 날짜 데이터 프레임 만들기) today 조회, 날짜 계산import datetimetoday_1 = datetime.datetime.today()print( today_1 )# 2025-04-07 11:26:42.904529today_2 = datetime.date.today()print( today_2 )# 2025-04-07today_3 = pd.to_datetime(today_2)print( today_3 )# 2025-04-07 00:00:00yester_day_1 = today_3 + pd.to_timedelta(-1, unit="D")print( yester_day_1 )# 2025-04-06 00:00:00 연속 날짜 데이터 프레임 만들기import pandas as pdtemp_df_1 = pd.DataFrame([1.. 2025. 4. 7. 이미지 종류와 컬러 처리 방식 [목차]1. 디지털 이미지 종류1-1. 빛 기반1-2. 거리 기반2. 컬러 표현 방식2-1. RGB2-2. HSV 1. 디지털 이미지 종류1-1. 빛 기반(물체가 반사한 빛 측정) - 명암 영상(Grayscale 영상) - RGB 영상: 가시광선에서 획득 - 다분광 영상(Multispectral) : 가시광선뿐 아니라 자외선, 적외선 등 다양한 파장 대역을 포함해 촬영 - 초분광 영상(Hyperspectral) : 다분광보다 더 세분화된 파장대에서 수십~수백 개의 채널로 영상을 획득 1-2. 거리 기반 - RGB-D : RGB컬러와 깊이 센서까지 통합된 카메라. 3D 공간 정보수집 가능, 로봇비전, AR/VR 등에 사용 - Lidar(라이다) : 조건을 만족하는 점의 거리만 측정(레이저를 쏘고 반사된 신.. 2025. 4. 6. 영상처리 기초 개념 5 - 경계선(Contour) 검출/허프(Hough)변환/RANSAC 더보기[목차]1. 검출한 에지가 유의미한 윤곽선인지 아닌지 판단2. 그 윤곽선이 직선인지 곡선인지 판단3. 이상치 제거 1. 경계선 찾기(Contour Detection) - 엣지 맵(Edge Map)에서 인접한 엣지 화소들을 연결(8-연결)하여 연속된 점들 경계선(Contour)으로 식별, 이를 리스트 형태로 저장(에지 검출이 선행되어야 함) - 추출된 경계선 리스트 중에서 길이가 일정 이상인 것만 필터링-> 유의미한 직선 또는 윤곽선만 선택적으로 사용 가능 2. 허프 변환(Hough Transform) - 엣지 맵 상의 점들이 어떤 직선을 따르고 있는지 확인하는 데 사용 - 각 점이 지나는 가능한 모든 직선에 대해 파라미터 공간(Parameter space)에서 투표 진행 - 가장 많은 점이 투표한 .. 2025. 4. 6. 영상처리 기초 개념 4 - 경계(에지, edge) 검출(소벨, 캐니) 더보기[요약]소벨 필터 : 상하좌우 화소에 가중치 2를 더 주고 수직/수평 에지 검출에지 방향 : 그레디언트 방향의 90 °캐니 에지 : 비최대억제 사용 경계(에지, Edge)물체를 식별하고 영역을 나누는 중요한 단서 엣지 검출 방법> 1. 소벨 필터 사용수직 또는 수평 방향의 밝기 변화량(그레디언트)을 계산하는 필터소벨필터(수직검출)상하좌우 화소에 가중치 2를 더 부여하여 중심 화소에 가까운 영향을 강조 - 그레디언트 : 수직과 수평의 그레디언트(소벨필터 연산 결과 벡터)를 각각 계산 - 엣지 강도(edge magnitude) : 에지일 가능성을 나타냄. 두 그레디언트(벡터)의 크기를 계산 - 에지 방향(edge direction) : 그레디언트 방향에서 90° 시계 방향 - 그래디언트 방향 = 엣지.. 2025. 4. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
