Deep learning33 1-2. Introduction to medical image analysis 1 출처 edwith - boostcourse https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 의료영상분석과 관련한 배경에 대해 설명 1. 의료장비개발로 영상취득. 판독시 인공지능 기술사용가능 2. 영상바탕으로 초기 이상 유무 예측가능 3. 암 조기진단 -> 수명연장 4. 병원에서도 인공지능 사용해서 환자안정성 살필수있다 5. 1~4 다 합혀서 얼마나 오래살수있을지 없을지 제안하는 기술 이 강의는 의료영상분석이 주제이기에 1~3과 관련이 깊다 영상이 취득되서 분석되서 advice되기까지 과정 1. MRI, CT등 다양한 의료장비로 데이터 취득 2. 이런장비로 얻어지는 이미지들은 알아보기 힘든 raw데이터 3. 최근 이미지를 reconstruction해.. 2020. 6. 1. 1-1. overview 출처 edwith - boostcourse https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 강좌소개 : edwith - DGIST 박상현 교수 www.edwith.org 이 영상에서는 앞으로 14주에 걸쳐 배우게 될 내용 소개 1. 의료영상분석을 위해 꼭 알아둘 필요가 있는 배경 2. 의료영상들이 어떻게 저장되는지 3. 어떻게 전송되어 확인할 수 있는지 4. 영상 취득 원리와 특징 CT등 의료기기들이 발달하면서 사람들이 많이찍고 진단률도 높아짐 하지만 분석 시 오랜시간 소요됨 인공지능 발달로 빠르고 정확한 진단이 되도록 연구중 컴퓨터비전은 2D 의 1. recognition 2. tracking .. 2020. 6. 1. 0. 오리엔테이션 출처 edwith - boostcourse https://www.edwith.org/medical-20200327/joinLectures/30437 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 - 오리엔테이션 - 인공지능 기술 발달로 다양한 분야 발전 1. 자율주행 2. 자연어처리 3. 로봇 4. 헬스케어 5. 의료분야 하나로 의료영상자동분석(효율성, 정확성 높여줌) ex) 암 조기 진단 소프트웨어 등 이번 강좌를통해 의료영상자동분석에 이용되는 다양한 기법들과 동작원리 살펴볼 예정 이에 사용되는 기술 1. 컴퓨터비전기술 2. 머신러니/딥러닝 학습기술 주요 개념 살펴보고 분석을 위해 이 기법들이 어떻게 진행되는지 살펴볼 예정. 1. Classification 2. Segmentation 3. Ima.. 2020. 6. 1. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음
