python/Computer Vision8 영상처리 기초 개념 1 - 이진화 및 모폴로지(침식,팽창), 이미지 반전 더보기[요약] 이진화 기법- 오츄 : t를 기준으로 이진화 했을 때, 0이 되는 화소의 분산과 1이 되는 화소의 분산의 가중치 합을 목적함수로 사용하여 최적화 모폴로지- 구조요소를 이용해 영역의 모양을 조작(팽창, 침식)- 팽창(dilate) : 작은 홈을 메꾸거나, 끊어진 영역을 하나로 연결 하는 효과- 침식(erode) : 영역 경계에 솟은 돌출 부분을 깍는 효과 이미지 반전- 255-원래색상 이진화이미지를 두가지 값(0과 255)만으로 표현하는 기법 > 오츠(Otsu)대표적인 이진화 방법t를 기준으로 이진화 했을 때, 0이 되는 화소의 분산과 1이 되는 화소의 분산의 가중치 합을 목적함수로 사용하여 최적화 모폴로지(Morphology)이미지 내 영역의 형태를 조작하는 기법(주로 팽창, 침식)주로 이.. 2025. 4. 6. 이미지의 디지털 화 더보기[요약]디지털 변환의 과정 : 샘플링+양자화 - 샘플링 : 영상을 m*n구간(화소, 해상도)으로 나눔 - 양자화 : 1개의 화소의 명암을 L개 구간(256)으로 나눔영상평면(눈:망막, 필름카메라:필름, 디지털카메라:CCD센서)아날로그신호(빛) -> CCD센서(디지털 신호로 변환하여 메모리에 저장) -> 이미지 생성디저틸 변환의 과정 : 샘플링+양자화- 샘플링 : 영상광간을 m*n구간(구간 1개:화소(Pixel), 화소의 수:해상도)으로 나눔- 양자화 : 각 화소의 명암을 L개 구간으로 나누어 디지털 수치로 변환(1바이트로 표현 가능한 L=256사용) 2025. 4. 6. 이전 1 2 다음
