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python/Computer Vision

영상처리 기초 개념 1 - 이진화 및 모폴로지(침식,팽창), 이미지 반전

by 괴로운데이빗 2025. 4. 6.
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[요약]

 

이진화 기법

- 오츄 : t를 기준으로 이진화 했을 때, 0이 되는 화소의 분산과 1이 되는 화소의 분산의 가중치 합을 목적함수로 사용하여 최적화

 

모폴로지

- 구조요소를 이용해 영역의 모양을 조작(팽창, 침식)

- 팽창(dilate) : 작은 홈을 메꾸거나, 끊어진 영역을 하나로 연결 하는 효과

- 침식(erode) : 영역 경계에 솟은 돌출 부분을 깍는 효과

 

이미지 반전

- 255-원래색상

 

이진화

이미지를 두가지 값(0과 255)만으로 표현하는 기법

 

> 오츠(Otsu)

대표적인 이진화 방법

t를 기준으로 이진화 했을 때, 0이 되는 화소의 분산과 1이 되는 화소의 분산의 가중치 합을 목적함수로 사용하여 최적화

 

모폴로지(Morphology)

이미지 내 영역의 형태를 조작하는 기법(주로 팽창, 침식)

주로 이진 이미지에서 사용

구조요소(Structuring Element)를 사용해 연산함

> 팽창 (Dilation)

홈을 메우거나, 끊어진 부분을 이어주는 효과

> 침식 (Erosion)

돌출된 부분을 깎는 효과

 

이미지 반전

픽셀의 밝기를 정반대로 뒤집는 간단한 연산

255 - 원래 픽셀값