영상처리 기초 개념 2 - 히스토그램 평활화

[요약]

히스토그램 평활화 : 밝기 분포를 고르게 분산->명암대비 높임->물체를 더 잘 식별

히스토그램 평활화(Histogram Equalization)

 - 특정 구간에 명암이 치우쳐 있는 이미지(명암 대비(contrast)가 낮은 이미지, ex, 어두운 이미지)를 더 잘 보이게 하고 싶을 때 사용

 - 밝기 값의 분포를 고르게 분산시켜서, 이미지 전체의 명암 대비(contrast) 를 향상시키는 기법

 - 히스토그램을 평평하게 하여 너무 어둡거나 밝은 이미지를 균형있게 보정

 -> 객체, 경계가 더 잘 식별됨

 

계산 방법

누적 히스토그램을 정규화(normalization)하고, 0~255 범위로 스케일링

수식 : round(누적 정규화 히스토그램*255)