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python/Computer Vision

영상처리 기초 개념 3 - 필터(에지검출,스무딩,샤프닝)

by 괴로운데이빗 2025. 4. 6.
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[요약]

주요 필터

 - 수직/수평 에지 검출 필터

 - 스무딩 필터 : 잡음 제거 효과, 블러링 확대

 - 샤프닝 필터 : 엣지를 선명하게 하여 물체 식별을 도움, 잡음 확대

필터

이미지 속의 정보를 더 잘 보이게 하거나, 불필요한 요소를 제거하고 싶을 때 사용

 

주요 필터

> 수직/수평 에지 검출 필터
 - 대표 필터: 프레윗(Prewitt)필터, 소벨(Sobel) 필터

 - 이미지의 수직/수평 방향의 경계(에지)를 강조하는 필터

 - 밝기가 급격하게 변하는 부분을 찾아내는 데 유용

 - 물체의 경계 검출에 활용

프레윗필터(수직검출) 소벨필터(수직검출)

오른쪽에서 왼쪽 빼는 격

상하좌우 화소에 가중치 2를 더 부여

 

 

> 스무딩 필터(Smoothing Filter)

 - 대표 필터 : 가우시안(Gaussian) 필터

 - 픽셀 값을 주변 값들과 평균 내듯 부드럽게 만듬

 - 잡음을 줄이고 부드러운 이미지를 만듬

 - 경계(Edge)도 함께 흐려지면서 블러링(Blur) 현상이 생기는 단점

 - 노이즈 많은 이미지의 전처리 단계에 주로 사용됨

 

> 샤프닝 필터(Sharpening Filter)

 - 흐릿한 이미지를 또렷하게 만들어주는 필터

 - 경계를 더 강하게 강조(에지를 선명하게)하여 물체를 더욱 명확하게 식별

 - 노이즈 증폭되는 단점